最佳答案：

1、 Timothy Sauer的《Numerical Analysis》。通俗易懂，主线明晰，程序丰富，不缺乏严格性，数值分析的优秀入门教材。

2、《数值方法》巴赫瓦洛夫和热依德科夫所著，适合数学专业的系统化学习。

3、 Burden的《Numerical Analysis》，内容丰富，对一些算法讲解十分细致。但是某些地方看起来有点像中国的教材，缺乏几何洞见和动机。

4、 Horn的《矩阵分析》、Golub的《矩阵计算》。案头必备，第一本对加深对矩阵、线性代数的理解更为透彻，第二本对于算法的讲解非常丰富全面。