最佳答案：

刚到DW表该如何行动

当你来到 DW 数据库面前，也许会感到一些迷茫。不用担心，本文将介绍如何入手 DW 表，并且让你更快速地上手。首先，你需要明确自己的目标与需求。在这之后，你的注意力应该转向数据库的结构和信息。

了解 DW 数据库结构

DW 数据库结构和其他数据库不同。理解 DW 数据库结构是进入数据库的关键。在 DW 数据库中，数据仓库是层次结构的。数据仓库由多个维度和事实表组成。你需要理解它们之间的关系以及有关的指标和度量。

开始时，从浏览维度表开始。这些表在数据仓库中起到了很大的作用。它们是组成结构的组成部分，因此你需要先从这里开始。在维度表中，包含了有关维度的信息。这些信息是分层级的，因此你应该深入研究每个级别，并理解它们之间的关系。

随着对维度表的理解越来越深入，你将开始了解如何使用它们构建事实表。在事实表中，储存了和某一特定业务事件相关的数据。在某些情况下，事实表可能是最大的数据表。因此，你需要对事实表的结构、指标、度量、主键以及外键建立全面的理解。

开始浏览数据库

现在，你已经对 DW 数据库的结构有了基本的了解。可以开始浏览数据库，以便进一步发现有趣的东西。

像浏览传统数据库一样，可以通过搜索、查看表关系图和查看表之间的外键关系来浏览数据仓库。但是，在数据仓库中搜索的项目要经常查看以获取完整的信息。

同时，你还应该密切关注数据类型和数据格式。

导出和导入数据

了解了 DW 数据库中的结构和信息，你可能希望开始导入和导出数据。从其他数据库或数据存储中导入或导出数据，但是需要理解数据结构并匹配数据类型和格式。

在导入和导出数据之前，必须配置相关工具。这些工具是与相关数据仓库匹配的。例如，如果要与 Oracle 数据库进行交互，则需要安装 Oracle OLAP 工具。使用这些工具不仅可以简化导入和导出操作，还可以加快数据访问速度。

总结

如果您初次使用 DW 数据库，则可以遵循以上步骤。

在这里，以理解数据库结构和相关信息为重要。在浏览数据、导入数据以及使用相关工具方面，对数据仓库的理解非常重要。

但是，需要时刻保持好奇心，从不同的角度和维度看待和理解同一数据仓库，这是发现其中的宝藏的非常有效方法。