最佳答案：

1、什么是大数据概念

大数据是当今信息时代最重要的资源之一。很多人听到“大数据”这个词，想必会觉得非常抽象，其实它是一个很简单的概念。大数据是指数量极大、种类繁多且难以通过常规手段加以处理的数据。它来自于各种各样的来源，包括社交媒体、传感器、移动设备等。对于企业来说，挖掘和分析大数据可以让他们做出更明智的决策。

大数据具有三个特征：“三v”（Volume、Velocity、Variety），它们分别是：

1.数量庞大的数据 (Volume)：这是指处理数据的数量级非常大。数据来源一般包括社交媒体、传感器和机器等。这些数据量非常巨大，将其物理存储在储存设备中是一项挑战。

2.处理速度极快 (Velocity)：处理数据的速度也是至关重要的。随着越来越多的数据涌入系统，数据处理的速度越来越提高，这需要使用大量的计算能力和技术手段。

3.包含多种形式的数据 (Variety)：数据的来源和形式也非常多样化，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。这些数据类型一般都需要不同的技术、模型和工具来处理。

大数据的应用非常广泛，包括市场营销、医疗、制造业等领域。例如，市场调查公司可以通过大数据研究人们的购买习惯、偏好等趋势，从而更好地制定营销策略；医疗行业可以通过研究大数据来识别疾病的风险、提高治疗效果等；制造业可以通过研究大数据来优化生产流程、降低成本等。

大数据是当前信息时代的一个非常重要的概念，通过对数据的挖掘和分析，企业可以做出更明智的决策，从而更好地迎合市场需求，提高运营效率。因此，大数据分析已成为了企业各大领域必不可少的一部分。

2、什么是大数据概念及特点

大数据是指现代社会中以高速度、大容量、多样性和复杂性为特点，产生的一切结构化和非结构化数据的总和。

大数据具有高速度的特点。随着大数据的不断涌现，数据的产生速度也不断加快，传统的数据处理方式已经无法满足当今的需求。所以，大数据技术的研究也要着重考虑数据的高时效性。

大数据具有大容量的特点。传统的数据库管理系统可能难以应对数据的快速增长，所以大数据技术的研究要围绕着大规模分布式系统，实现海量数据的存储、处理和分析。

另外，大数据具有多样性和复杂性的特点。数据来源的多样化和数据类型的多样化是造成数据复杂性的主要原因。例如，大数据涵盖的数据类型包括文本、图像、音频、视频、传感器数据等各种形式。因此，如何处理多维、混杂和复杂的数据，是大数据处理技术必须要面对的问题。

大数据必须从多个维度来进行深度分析，才能发掘出其中所蕴含的有价值信息，这也是大数据价值的重要来源。因此，大数据处理技术的研究应该以数据挖掘、数据可视化、机器学习等为核心，实现从海量数据中提取有效信息，帮助企业和个人做出更加科学、精准的决策。

大数据的概念和特点的不断推进，迫使传统的数据处理和分析技术必须不断升级和变革。在大数据时代，要掌握大数据处理技术已经成为企业和个人发展的关键。