DW表怎么看是那块表

DW表是数据仓库（Data Warehouse）中的一个重要组成部分，可以帮助企业高效地管理各类业务数据，为企业决策提供有力的支持。因此，正确地识别DW表是数据仓库建设中非常关键的一步。

怎样识别DW表

要想正确地识别DW表，需要从以下几个方面入手：

1.从数据内容上看

DW表中所存储的数据通常来自于多个来源的数据系统，例如ERP（Enterprise Resource Planning）系统、CRM（Customer Relationship Management）系统等。这些数据源彼此之间存在关联关系，而DW表则是将这些数据进行聚合、过滤、清洗等操作后形成的结果集。因此，可以从DW表中存放的数据类型和内容来进行识别。

2.从数据结构上看

DW表通常采用的是星型或雪花型的数据模型。星型模型将主题表（Fact Table）与多个维度表（Dimension Table）进行关联，以快速查询大量数据。雪花模型在星型模型的基础上对数据模型和数据关系进行了更细致的拆分，以适应更加复杂的数据分析需求。从DW表的数据结构可以看出其采用的数据模型和数据处理方式，从而进行判断。

3.从数据量上看

DW表中存储的数据量通常非常庞大，甚至可以达到数亿甚至数十亿级别。因此，通过查看表的数据行数和表的物理大小可以初步判断该表是否是DW表。

DW表的作用

DW表的主要作用在于支持企业的决策分析，帮助企业更好地把握业务动态和市场走向。

1.支持数据分析

DW表中存储的数据，一般都是基于主题的、具有时序性的、历史数据。企业可以通过DW表进行数据分析，找出业务的瓶颈、制定业务策略、优化业务流程等，从而提高企业的效益。

2.支持决策制定

DW表中的数据，在经过清洗和加工后可以为企业提供丰富的数据资源，通过对数据的分析和挖掘，企业可以得到更加准确的数据预测值和趋势预测值，从而为企业决策提供有效的支持。

3.支持客户服务

DW表中储存的客户信息、订单信息、交易历史等数据可以帮助企业更好地了解客户需求，进而制定更加精准的营销策略和客户服务计划，提高客户满意度。

DW表应用案例

下面列举一些典型的DW表应用案例。

1.电信行业

针对电信行业DW表的利用，在搭建好的数据仓库平台中，可以以通话记录、短信记录等数据为基础，实现精准化的客户服务，并根据客户的需求开发针对性产品，从而提高客户满意度。

2.零售行业

在零售行业中，DW表可以用于销售分析、库存管理、供应链优化等方面。例如，在销售分析中，可以通过统计每天、每周、每月的销售情况，制定更合理的销售政策。

3.金融行业

对于金融行业，DW表的应用最为广泛。达到分析和预测市场趋势、提供量化交易策略、客户关系管理等目的。

结语

DW表是数据仓库体系结构中非常重要的一部分，经过上述几个方面的认识和了解，我们可以更好地明确DW表的特点和作用，为企业的决策分析提供更加有效有力的支撑。