DW表和哪些一个档次

什么是DW表？

DW表（Data Warehouse，数据仓库）是指将企业中各种业务系统中的数据汇总到一个集中的数据仓库中，以便进行高效的数据分析和企业管理决策。DW表不仅能够汇总数据，而且还能够将结构化和非结构化的数据进行整合，从而更好地实现数据的分析与挖掘。通过DW表，企业可以更好地了解自身的情况，并作出更加明智的决策。

DW表的分级架构

DW表一般分为三个层次：源系统层、数据仓库层和数据展示层。

源系统层

源系统层是从各个业务系统中抽取数据的地方，包括企业内部使用的各种软件，比如ERP、CRM等。源系统层一般需要对数据进行清洗和整理，在数据仓库层中，数据将进行二次加工和整合，因此源数据的质量对DW表的使用效果非常重要。

数据仓库层

数据仓库层是中间层，也是数据整合和加工的地方。在数据仓库层，数据将进行ETL过程，即抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的过程。在这一层中，需要对数据进行清洗、去重、分析、整合、时间序列划分等。

数据展示层

数据展示层是最终展现数据的地方，也是最终用户、管理者看到数据的地方。普通用户和管理者都可以从数据展示层中获取数据，了解企业情况，并进行各种分析和决策。

DW表和一级数据中心的区别？

与一级数据中心相比，DW表更注重数据分析和挖掘，而一级数据中心主要是为了存储数据和保证数据的安全性。

在DW表中，需要对数据进行清洗、整理、整合等操作，从而更好地实现数据的挖掘和分析。而一级数据中心则更注重数据的存储和保护，为了保证数据的安全性，一级数据中心通常会采用一些安全措施，比如备份、冗余、容错等。

DW表的应用场景

DW表主要适用于以下几个场景：

企业数据分析和挖掘

DW表可以将企业各个业务系统中的数据进行整合和加工，并进行数据分析和挖掘。通过DW表，企业可以了解每个业务系统的情况，并对数据进行各种分析和挖掘，从而更好地制定营销策略、了解市场需求、提高效率等。

风险控制

DW表可以帮助公司实现风险控制，比如监测资金流向、检测异常行为等。通过DW表的数据分析和挖掘功能，公司可以更加准确地了解业务风险，并及时采取措施，从而避免损失。

业务流程改进

通过DW表的数据分析和挖掘，企业可以识别业务流程中的瓶颈和问题，并制定相应的改进计划。通过分析和挖掘数据，企业可以更好地了解自身的情况，并采取针对性的措施，提高效率和质量。

总结

DW表是企业数据分析和挖掘的重要工具，能够对企业的数据进行整合、加工和分析，从而更加准确地了解自身的情况，并制定相应的决策。DW表一般分为源系统层、数据仓库层和数据展示层三个层次，各层次有着不同的作用和特点。除了数据分析和挖掘之外，DW表还可以帮助企业实现风险控制、业务流程改进等目标。