什么是DW表？

DW表，是指数据仓库的数据表。数据仓库是指用于存放历史数据、支持决策分析的数据库系统，因此DW表一般是存储大量历史数据的。DW表通常都非常大，并且需要支持多种数据类型和复杂的查询操作。

DW表为什么会有皮?

DW表因为规模非常庞大，因此需要大量的存储空间。为了节省存储空间，DW表通常会经过压缩处理。而在压缩处理的过程中，就会产生所谓的“皮”。DW表的皮，指的是因为数据被压缩所产生的多余的空间。

怎样才能更好地压缩DW表?

为了最大化地节省存储空间，我们通常需要尽可能地压缩DW表。以下是一些有效的方法：

利用数据类型：不同的数据类型占用的空间不同，因此可以通过选择更适合某种数据类型的存储方式来减小存储空间。

数据分区：数据分区可以使得每个数据块的大小更为合适，从而提升压缩率。

联机数据压缩：对于DW表中经常使用的数据，可以将其事先压缩好并存储在独立的位置，从而减小DW表的大小。

如何避免DW表皮对查询性能的影响？

影响查询性能是DW表皮带来的最严重的问题之一。

增加系统内存：如果系统内存足够大，那么就可以在系统内存中缓存压缩数据，从而避免反复解压缩皮。

使用专门的查询引擎：一些专门的DW表查询引擎能够在查询时充分利用压缩数据，从而提升查询效率。

数据完整性检查：检查DW表中的数据是否完整，能够避免在查询时因为数据不完整而出现错误。

结论

DW表带上皮会降低其查询效率，因此在压缩DW表时需要注意选择合适的压缩算法和查询引擎。此外，在查询DW表时，也需要避免过多地使用反复解压缩皮的操作。