什么是DW表

DW表全称为“数据ウェアハウス“，是一种数据仓库（Data Warehouse）的表，用于存储大量历史数据。它可以理解为一个维度表加上一个事实表的组合，维度表描述事实数据的角度，而事实表描述具体的事实数据，可以用于决策分析和数据挖掘等领域。

DW表的优点

DW表具有以下优点：

高效查询：DW表以及其它数据仓库表的设计，是为了支持高效的查询和分析需求。数据仓库可以通过表间的关联关系，提供非常复杂的数据查询操作；

规模性：DW表可以存储海量的历史数据，对于需要对数据历史性进行分析的场景非常适用；

决策支持：由于DW表能够存储历史数据并支持高效的分析查询操作，因此可用于支持决策分析、数据挖掘等领域，例如企业决策分析、金融风险预测等。

DW表怎么查

在使用DW表的过程中，我们通常需要进行查找、查询、过滤等操作，下面介绍一些DW表的常用查询方法。

查询具体某个维度的数据

如果我们需要查询一个某个维度的数据，可以使用DW表的查询语句中的WHERE子句来实现，如DW表中有一个维度列叫做“地区”，可以使用如下查询语句来查询某个地区的数据：

SELECT *

FROM dw_table
WHERE 地区 = '北京';

在DW表的查询语句中，我们可以通过WHERE子句对数据进行过滤筛选，筛选条件通常是SQL语句中常用的一些运算符和操作符。

查询某段时间内的数据

如果我们需要查询某段时间内的数据，可以使用DW表的查询语句中的日期函数DATEPART和DATEDIFF，如下所示：

SELECT *

FROM dw_table
WHERE DATEPART(year, 日期) = 2020 
AND DATEPART(month, 日期) = 9;

上述语句将会查询出日期是2020年9月的所有数据。

利用OLAP技术分析DW表数据

除了可以使用SQL语句来查询DW表数据之外，我们可以使用OLAP技术（面向分析的处理）对DW表数据进行分析。OLAP技术主要分为OLAP Cube和OLAP Report两类。

OLAP Cube（多维立方体）是一种数据存储方式，可以使用MDX（多维表达式）对里面的数据进行分析。OLAP Report是一种生成报表的技术，通常可以将结果以图形化的方式表示出来，使得数据更加易于理解。

总结

DW表是一种用于存储大量历史数据的数据仓库表，通常用于决策分析、数据挖掘等领域。在使用DW表时，我们可以使用SQL语句中的查询语句和聚合函数，也可以使用OLAP技术进行数据分析和报表生成。对于需要进行大规模数据分析的场景，DW表是非常合适的一种数据存储方式。