工业自动化为什么需要3D相机？让我们一起了解一下吧。

近几十年来，二维相机已被广泛应用于条码读取、目标跟踪和在线检测等领域。随着智能制造发展对技术要求的不断升级，用户对目标对象的深度信息有了更高要求，而3D相机特有的深度信息采集功能，恰可以满足这样的市场需求。

将3D相机作为机器的眼睛，其作用就像人类的眼睛一样——眼睛获取的信息可被大脑（计算机）处理。3D相机获取的三维信息为机器视觉算法提供必要的深度信息，从而可以让机器识别物体的大小，颜色和深度距离。

搭载3D相机能让机器更快、更智能、更精确地执行复杂的任务。目前常应用于物流、检测、码垛、上下料等场景。

在特定的距离下，针对大中型物体，识别速度往往是更常见的客户诉求；而针对小物体，精准度则成为了主要指标。随着制造业自动化程度的不断提升，预计3D相机的市场需求还会持续增长。

拓展：3d工业相机的分类有哪些

1、按照芯片类型可以分为CCD相机、CMOS相机。

2、按照传感器的结构特性可以分为线阵相机、面阵相机。

3、按照扫描方式可以分为隔行扫描相机、逐行扫描相机。

4、按照分辨率大小可以分为普通分辨率相机、高分辨率相机。

5、按照输出信号方式可以分为模拟相机、数字相机。

6、按照输出色彩可以分为单色（黑白）相机、彩色相机。

7、按照输出信号速度可以分为普通速度相机、高速相机。

8、按照响应频率范围可以分为可见光（普通）相机、红外相机、紫外相机等。

今天的分享就是这些，希望能帮助到大家。