由AI驱动的ChatGPT近期以来风靡全球，从撰写论文到调试复杂计算机代码，其能力让业界感叹不已。在资本市场上反应更是明显，与其沾边的公司股价纷纷大涨，对于这些公司来说，这究竟是炒作还是机会?

　　ChatGPT为何大火?能否成为未来的风口?国内企业是否具备优势?

　　ChatGPT为何大火？

　　智能聊天机器人ChatGPT成为全球最快获得1亿用户的消费级应用程序，因其拥有强大的信息整合能力、自然语言处理能力而火速出圈。

　　随之而来的是各个企业的跟进，包括OpenAI、谷歌、百度等多家国内外企业纷纷宣布将推出同类产品。与此同时，多个名字与“ChatGPT”相关、自称是ChatGPT聊天机器人的应用出现在公众视野。

　　深度科技研究院院长张孝荣认为，ChatGPT火爆的原因在于技术创新提升了用户体验，开发者openAI公司的口碑营销获得了不少业界技术精英的加持。另外ChatGPT新版本推出后，推广动作快，抢到了舆论制高点。其它类似技术如果有更多突破，也会造成类似传播浪潮。

　　专栏作家黄涛则认为，近期资本市场对于ChatGPT概念股的追捧，是由于资本市场提前关注新潮概念，形式大于内容。他认为，类似一些智能工具可以完成简单的、辅助的工作，但是一些类似唐诗宋词等具有评价标准的文学作品，则暂时难以完全由机器替代人工。“迭代升级的话，或许可以替代更多人工工作和任务，产生更大的价值。希望服务人类发展，带来美好生活。”

　　是炒作还是风口

　　在频频被送上热搜以及互联网巨头下场布局的助推之下，ChatGPT成为了不折不扣的“话题王”，相关概念股也应声大涨。

　　2月8日，海天瑞声临近尾盘20%涨停，报价189.60元创历史新高，成交额超8亿元。云从科技自1月30日以来的八个交易日内也收获了三个“20厘米”涨停板。

　　2月9日盘中，ChatGPT概念股表现分化，前期涨幅翻倍的云从科技、海天瑞声两股双双领跌，慧博云通、鸿博股份、三六零等均涨停。

　　股价的波动也引来了监管的信号。近期，包括云从科技、海天瑞生等都收到了上海证券交易所下发的监管函。

　　其中，2月8日晚间，海天瑞声发布公告称，公司近期日常经营情况正常，未发生重大变化;市场环境、行业政策未发生重大调整，研发、生产及销售正常推进，内部生产经营秩序正常。截止到公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。

　　随着监管函的接连到来，板块内部分上市公司的股价出现“熄火”现象。2月10日午后，ChatGPT相关概念股汉王科技、岭南股份跌超6%，海天瑞声午后跳水翻绿跌超5%，信雅达、宇信科技、云从科技、神思电子等跟跌。

　　ChatGPT到底是炒作还是真风口?张孝荣认为， ChatGPT对大众的吸引力在于语言组织能力比较强大，能够迅速形成一篇看得过去的文章。缺点也在于此，由于语料库基于互联网开放信息，文章的细节经不起推敲，在某一些领域往往会出现逻辑或者文字上的硬伤。

　　他认为，目前 ChatGPT水平有限，距离实际应用还有很远的路。“目前这个ChatGPT更多像一个‘玩具’，还不是生产力工具。

　　独立国际策略研究员陈佳则认为，从近期全球科技产业链数据分析，ChatGPT是否是真风口的问题答案取决于如何定义风口——若定位于“当前全球科技投资市场热门流向”则肯定是;若定位于弱人工智能突破瓶颈的契机则大概率是;若定位于强人工智能的爆发期则目前还不能算。

　　国内企业是否具备优势？

　　中国科技公司正在抓紧布局类ChatGPT产品。近日，阿里巴巴确认类ChatGPT产品在研发中，目前处于内测阶段。百度正式对外官宣类ChatGPT项目——“文心一言”，将于三月份完成内测，面向公众开放。此外，科大讯飞也表示，类ChatGPT技术今年5月将率先落地AI学习机产品。

　　相较于国外企业，国内企业在ChatGPT领域是否具有优势?在张孝荣看来，国内企业没有优势。直接原因有两个，一是ChatGPT的技术创新短期无法超越。ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持，与传统思路不同，它采用了一种半监督式的方法来训练机器说话，GPT模型迭代到GPT-3时，又引入了“利用人类反馈强化学习(RLHF)” 的训练方式。别的公司只能借鉴思路，但没有办法设计同样算法并调试同样的语言模型。

　　二是资金跟不上。与ChatGPT相比，国内一直没有水平相近的AI模型，也没有基于类似算法的成功解决方案。这个聊天机器人的成功基于巨大语言模型，巨大语言模型依赖巨大算力，巨大算力需要耗费巨大资金。大模型、大算力和大资金构筑了雄厚的进入壁垒，难以超越，注定了ChatGPT只能是巨头的禁脔，中小企业或创业公司是烧不起的。

　　在陈佳看来，ChatGPT不单单是一个产品，它是一种技术进步方向，其目前最大的技术问题是应用场景边界，不过ChatGPT实际上已经突破了价值判断，其应用和研发正在以指数级爆发。

　　但随着用户群体越来越大，ChatGPT也引发了诸如版权、学术伦理以及是否已实现大规模商用等问题。张孝荣认为，目前尚未达到商用水平。假设可以大规模商业化，至少需要解决三大问题：版权问题，信息安全问题，伦理与监管问题。

　　陈佳则表示，总体看来，ChatGPT自身距离全面商用尚有不小的法律、伦理和科技障碍需要扫除，但ChatGPT代表的强人工智能技术已经开启了新的世代。“至于说中资科技企业要全面赶超全球强人工智能龙头还需要厚积薄发，尤其是要摒弃一夜成名的爆发思维，加大基础研发投入，依法合规开发中国目前最为宝贵的数据算力资源。假以时日中国强人工智能时代终会到来。”