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吴建平<span> 吴建平 清华大学

吴建平,籍贯浙江,清华大学土木工程系教授,清华大学-剑桥大学-麻省理工学院“未来交通”研究中心主任。

1982年,吴建平获浙江大学土木工程系学士学位,1984年获浙江大学土木工程系硕士学位,1989年受中英友好奖学金资助赴英攻读博士学位,1994年获英国南安普顿大学交通工程学博士学位,2006年任英国南安普顿大学教授,2007年兼任 WSP国际集团高级技术董事,2011年任清华大学土木工程系教授,清华大学-剑桥大学-麻省理工学院“未来交通”研究中心主任。

主要研究领域为智慧城市与未来交通;交通模型与交通仿真;低碳能源与生态交通。

中文名:吴建平

民族:汉族

出生地:浙江

出生日期:

1957年2月日

毕业院校:英国南安普顿大学

学位/学历:博士

职业:教师

职务:清华大学-剑桥大学-麻省理工学院“未来交通”研究中心主任

主要成就:开拓未来交通研究领域、创建FLOWSIM微观交通仿真模型

人物经历

学习经历

1978.2 - 1982.1 浙江大学 土木工程系(水利水电专业) 工学学士

1982.2 - 1984.7 浙江大学 土木工程系(岩土工程专业) 工学硕士

1990.1 - 1994.1 英国南安普顿大学 土木与环境学院(交通工程专业)工学博士

工作经历

2013.11至今 清华大学-剑桥大学-麻省理工学院未来交通研究中心主任

2011.1-至今清华大学教授

2007.10-2010.12英国南安普敦大学教授、英国WSP国际集团高级董事

2006.10-2007.9 英国南安普敦大学教授、中英智能交通中心主任

2000.8-2006.9中国教育部“长江学者”奖励计划特聘教授

1999.10-2000.7英国南安普敦大学土木环境学院高级研究员

1994.1-1999.9英国南安普敦大学土木环境学院研究员

1986.8-1989.12浙江大学土木工程系讲师

1984.8-1986.7浙江大学土木工程系助教

主要成就研究方向

交通行为、交通模型与交通仿真

大数据、智慧城市与智慧交通

无人驾驶与未来交通系统

荣誉表彰

北京市政府“长城友谊奖”

2013年IBM SmartCamp China总冠军(Championship)

2014年北京市科学技术进步奖

2015年北京市第九届发明创新大赛金奖

2016年日内瓦国际发明博览会金奖

2017年中国仿真学会科学技术一等奖

2018年北京市科学技术奖

2020年福建省科学技术进步奖

科研成就

发明专利

(2012) 道路网关键节点诊断技术

(2012) 一种基于模糊数学的车辆跟驰模拟方法

(2013) 基于交通仿真的信号控制系统及方法

(2013) 动态交通仿真平台及其仿真方法

(2013) 智能交通眼镜及基于该眼镜的工作方法

(2014) 一种区域交通动态调控方法及系统

(2016) 一种在线交通仿真方法及系统

(2016) 一种交叉口信号动态调整方法及装置、系统

(2019) 一种无人驾驶汽车性能的测试方法

(2020) 一种供水管网漏损的自动识别和定位方法

著作

Joseph Sussman 著,吴建平 译 《运输系统导论》,五南出版社,ISBN 957-11-3694,2004

隋亚刚,郭敏,吴建平 编著 《道路交通组织优化与仿真评价理论与方法》,人民交通出版社,ISBN 978-7-114-07661-9,2009

郭敏,杜怡曼,吴建平 编著 《微观交通仿真基础理论及应用实例》,人民交通出版社, ISBN 978-7-114-08917-8,2012

黄玲,吴建平 著 《自行车交通微观行为研究》,人民交通出版社, ISBN: 9787114141133,2017

吴建平,方东平 著 《第14章, CPS在智能城市中的作用》,建筑环境中的网络物理系统,施普林格出版,总编辑:C。J. Anumba 和 N. Roofigari

近期主要SCI论文

Zhu, C., Wu, J., Liu, M., Luan, J., Li, T., & Hu, K. (2020). Cyber-physical resilience modelling and assessment of urban roadway system interrupted by rainfall. Reliability Engineering & System Safety, 204, 107095.

Li, T., Wu, J., Chan, C. Y., Liu, M., Zhu, C., Lu, W., & Hu, K. (2020). A Cooperative Lane Change Model for Connected and Automated Vehicles. IEEE Access, 8, 54940-54951.

Li, D., Wu, J., Xu, M., Wang, Z., & Hu, K. (2020). Adaptive Traffic Signal Control Model on Intersections Based on Deep Reinforcement Learning. Journal of Advanced Transportation, 2020.

Luo, L., Wu, J., Hu, H

., Chen, Y., & Xu, Z. (2020). Analysis and forecast of water supply and demand in beijing through system dynamics modeling. Urban Water Journal, 1-13.

Xu, M., Wu, J., Huang, L., Zhou, R., Wang, T., & Hu, D. (2020). Network-wide traffic signal control based on the discovery of critical nodes and deep reinforcement learning. Journal of Intelligent Transportation Systems, 24(1), 1-10.

McIlroy, R. C., Kokwaro, G. O., Wu, J., Jikyong, U., Nam, V. H., Hoque, M. S., ... & Stanton, N. A. (2020). How do fatalistic beliefs afect the attitudes and pedestrian behaviours of road users in different countries? A cross-cultural study. Accident Analysis & Prevention, 139, 105491.

McIlroy, R. C., Nam, V. H., Bunyasi, B. W., Jikyong, U., Kokwaro, G. O., Wu, J., ... & Stanton, N. A. (2020). Exploring the relationships between pedestrian behaviours and traffic safety attitudes in six countries. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 68, 257-271.

Huang, L., Zhai, C., Wang, H., Zhang, R., Qiu, Z., & Wu, J. (2020). Cooperative Adaptive Cruise Control and exhaust emission evaluation under heterogeneous connected vehicle network environment in urban city. Journal of Environmental Management, 256, 109975.

Huang, L., Guo, H., Zhang, R., Zhao, D., & Wu, J. (2020). A data-driven operational integrated driving behavioral model on highways. Neural Computing and Applications, 1-17.

Huang, L., Wu, J., Zhang, R., Zhao, D., & Wang, Y. (2020). Comparative analysis & modelling for riders’ conflict avoidance behavior of E-bikes and bicycles at un-signalized intersections.

Luo, L., Feng, M. Q., & Wu, J. (2020). A comprehensive alleviation technique for optical‐turbulence‐induced errors in vision‐based displacement measurement. Structural Control and Health Monitoring, 27(3), e2496.

Li, T., Wu, J., Dang, A., Liao, L., & Xu, M. (2019). Emission pattern mining based on taxi trajectory data in Beijing. Journal of Cleaner Production, 206, 688-700.

……

社会任职

英国工程技术学会会士(FIET)

国际智能交通效益评估委员会 (IBEC ITS) 常务理事

联合国世界工程组织(WFEO)工程环境委员会委员

中国仿真学会交通建模与仿真专业委员会主任

中国仿真学会常务理事

中国城市研究会常务理事

中国交通部智慧机场专家委员会委员

中国科学技术协会海智计划专家

中国建设部城市公共交通顾问

浙江省大湾区院士专家委员会委员

北京、杭州、南宁、海口等城市顾问

2008北京奥运会组织委员会交通咨询专家

IET ITS杂志副主编 (SCI检索)

参考资料

1.吴建平·清华大学土木水利学院

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