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美女分布图，刚一发布就引来一番热议。2010年出现在网络。据称，该图的美女比例依照，长相指数、打扮指数、韵味指数来进行打分，样本为当地16~32周岁的本地女性，排名主要依据为各地美女拥有数量的人口百分比。共分为4个等级，颜色越红表示美女比例越大。
中文名：美女分布图
代表地区：东北，华北，川渝
样本：16到32周岁
时间：2010
等级：4个
介绍美女分布图美女，一直都是一个让人津津乐道、百聊不厌的话题。放眼古今中外，各种级别的选美大会也总是能引来公众关注。而在互联网上，网民们同样对“美女”话题乐此不疲。几天前，网友“游侠纳兰”将一份“中国美女分布状况列表”挂上了昆明信息港彩龙论坛，又引来一番热议。[1]
发布者曾作出这样的说明：“经过百位专家一年来的辛勤工作，备受网友关注的中国盛产美女地区排名最终完成了。我们选择了中华大地的106个城市或乡村进行调查，并为他们一一打分，最终评定出每地的情况。在这106地中，我们认为其中有46个城市或乡村可以被称为‘美女之乡’。”发布者称，这些地区为专家们公认的中国美女之乡之冠。无论大小、贫富、人口多少，它们共同的特点是当地女子异常美丽。如果网友有质疑亦属正常，毕竟各人的审美观不同，得出的结论也不尽相同。但是请记住它们的名字，当大家有机会身处其地，相信一定会有全新的发现。
数据要素1.“美女”泛指外貌美丽的女子。这个概念属于主观的美学研究范畴，由于各人审美观点的不同，特别是不同地区之间的差异，难以形成统一的标准，定量分析亦比较困难。在此次比较中组织了来自全国各地的数百位专业人士赴各地区考察，并采用了大量非常规数学统计方法，力求得出最准确的结论。
2.美女分布图排名主要依据为各地美女拥有数量的人口百分比，意在突出“盛产”二字。其所选“美女”标准为三大指数在70、65、60以上者，至于各地美女谁更美一筹的问题，给出其三大指数平均值供网友参考，但此三大指数不作为排名依据。
3.“美女百分比”中的总标本为此城市(地区)年龄在16周岁以上32周岁以下的全体女性。
4.在表中各地如果是城市，均指其城市的主要集中建成区的指标，郊区、下属各县市不计入内。只有极少数非城市地区计入其农村统计数。
与旱涝分布图上图为旱涝地图，下图为中国美女分布图原来，新浪认证的网友“喻明新”在看到宋英杰发的这张图后，找到一张中国美女分布图，并将两图上下排列后重新发了一条微博：“这两张图相关性如何？”结果不对比还好，两张图在一起越看越有意思。
在中国美女分布图中，共分为4个等级，颜色越红表示美女比例越大，与上一张旱涝分布图相比照，两者最红的区域吻合度相当高。
“降水与审美？”宋英杰看到这张对比图后这样问。“再次证明了女人是水做的这个道理”，网友们的第一反应是降水越多的地区美女越多。但再一细看又不是，按照对比结果，反而是降水偏少的地区美女比例最高，其次才是降水偏多的地区。“旱地出美女？”有细心的网友问道。
在网上搜索“中国美女分布图”可以发现，这张图最早在2007年出现，但最开始的来源很难确定。原文除了这张图，还附有很详细的文字分析。文中说，美女比例的确定，是依照“长相指数、打扮指数、韵味指数”来进行打分，样本为当地16-32周岁的本地女性，“本表排名主要依据为各地美女拥有数量的人口百分比，但此三大指数不作为排名依据。因此该排名更看重美女的数量而非质量。”从文中分析可以看出，除了长相和韵味的天然要素，后天的打扮也是考量指数。
虽然这张分布图的可信度无从考证，但美女比例分布的地域性却得到了很多网友的认同。“一方水土养一方人啊”“据我研究，湿度大加上太阳辐射比较弱的地区美女较多，因为生活在这样的条件下皮肤会比较白嫩”“我们黑龙江的美女还算是多的”“山西美女多,四季分明,四大美女山西就有两个”，网友们纷纷“现身说法”。
专家说法日照和湿度影响美女分布
“人的外貌的确与地域有关系”，江苏省医学会医学美学美容分会主任委员黄金龙说，去掉人口流动这一变化因素，当地气候与饮食习惯都是影响外貌的重要因素，“成渝地区湿度比较大水分多，所以女性皮肤好。
北方女性因为光照充足，加上吃粗粮，所以身材匀称五官长得比较开；江南一带女子无论是身材还是面容，多为小巧玲型。”如果总结美女分布比例较高地区的气候关键词，应该就是“光照和湿度”。湿度影响皮肤质地，光照和饮食影响身高和面部骨骼。
“江西和江苏居然没有排第一。”网友的跟帖中，不乏质疑的声音，而黄金龙则这样说：“不仅这张图的真实性有待考证，而且一个人的美丽与否，除了受到长相和身材影响，气质和修养也很重要，所以不必太在意。”
参考资料1.百位专家炮制美女分布榜 重庆列第一·水母网
2.哪里缺雨少水 哪里姑娘伢就美？·北方网
