样本均值(sample mean)又叫样本均数。即为样本的均值。均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
样本均值则是在总体中的样本数据的均值。
中文名:样本均数
外文名:The sample mean
又叫:样本均值
领域:数学
样本样本(sample),是指从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含个体数目称样本容量或含量,用符号N或n表示。
总体(population)是指客观存在的,并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体,即具有某一特性的一类事物的全体,又叫母体或全域。简单地说,总体也就是我们所研究的性质相同个体的总和。
样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体,用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。又称子样。例如因为人力和物力所限,不能每年对全国的人口进行普查,但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。从总体中抽取样本的过程叫抽样。最常用的抽样方式是简单随机抽样,按这种方式抽样,总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本,这样得到的样本称简单随机样本。
样本的平均值称样本均值,样本偏离样本均值的平方的平均值称为样本方差,在数理统计中,常常用样本均值来估计总体均值,用样本方差来估计总体方差。应用利用数学归纳法,推导了多个组合公式,通过组合公式证明了均匀分布样本均数的密度函数是分段函数,在每个小区间上是n-1次多项式(n为样本含量),在整个定义域上是连续、可导(n>2时)的,且关于中心点(n/2)对称,利用对称性可以对计算进行化简.密度函数曲线在中心点左边单调上升、右边单调下降,在中心点取得最大值.利用密度函数,推导了标准均匀分布样本均数的分布[1]。
参考资料1.均匀分布样本均数的分布·中国科学技术信息研究所