刘韬，男，博士，硕士生导师；昆明理工大学机电工程学院副教授。

研究方向为振动信号处理和故障诊断；设备的性能评估和健康预测。

中文名：刘韬

毕业院校：上海交通大学

学位/学历：博士

职业：教授

职务：昆明理工大学机电工程学院副教授

2009.09-2014.04上海交通大学机械设计及理论博士

2002.09-2005.05西安理工大学机械制造及自动化硕士

1998.09-2002.07西安理工大学机械工程及自动化学士

2005.05 -2007.08昆明理工大学机电工程学院助教

2007.09-2015.09昆明理工大学机电工程学院讲师

2015.10至今昆明理工大学机电工程学院副教授

(1) 2015-2018国家自然科学基金项目“´´´´´´´´´´´´”，主持

(2) 2012-2015云南省自然科学基金重点项目“´´´´´´´´´´´´”，参与

(3) 2014-2015 ´´´´´公司委托项目“´´´´´´´´´´´´”，主持

(4) 2014-2015 ´´´´´公司委托项目“´´´´´´´´´´´´”，参与

(1) 2017.01-2020.12国家自然科学基金面上项目“面向时变传递路径的行星齿轮箱耦合振动特征提取及故障仿真建模”，在研，参与/排名4。

(2) 2014.10-2017.10云南省人才培养项目“基于流形学习的非线性维数约减在轴承故障诊断中的研究”，结项，主持/排名1。

(3) 016.01-2017.12昆明理工大学校企研究项目“云铜艾萨电解系统装备在线监测和健康评估研究”，KKZ4201501007，在研，主持/排名1。

(4) 2015.07-2019.03企业委托项目“云内动力乘柴生产设备运维管理系统研发（一期），YNH.SBDLB.2015.006”，，结项，参与/排名2。

(5) 2019.02-2020.02企业委托项目“云内动力乘柴生产设备运维管理系统研发（二期）”，在研，主持/排名1。

论文

[1]   LI H, LIU T(*), WU X, CHEN Q. Application of EEMD and improved frequency band entropy in bearing fault feature extraction[J]. ISA Transaction, 2019, 88: 170-185. (SCI)

[2]   LI H, LIU T(*), WU X, CHEN Q. Research on bearing fault feature extraction based on singular value decomposition and optimized frequency band entropy[J]. Mechanical System and Signal Processing, 2019, 118: 477-502. (SCI)

[3]   LIU T, WU X, GUO Y, LIU C. BEARING PERFORMANCE DEGRADATION ASSESSMENT BY ORTHOGONAL LOCAL PRESERVING PROJECTION AND CONTINUOUS HIDDEN MARKOV MODEL[J]. Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering, 2016, 40(5): 1019-1130. (SCI)

[4]   LIU T, CHEN J, DONG G. Identification of bearing faults using linear discriminate analysis and continuous hidden Markov model[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2016, 230(10): 1658-1672. (SCI)

[5]   LIU T, CHEN J, DONG G. Singular spectrum analysis and continuous hidden Markov model for rolling element bearing fault diagnosis[J]. Journal of Vibration and Control, 2015, 21(8): 1506-1521. (SCI)

[6]   JIANG H, CHEN J, DONG G, LIU T, CHEN G. Study on Hankel matrix-based SVD and its application in rolling element bearing fault diagnosis[J]. Mechanical System and Signal Processing, 2015, 52: 338-359. (SCI)

[7]   LIU T, CHEN J, DONG G. Zero crossing and coupled hidden Markov model for a rolling bearing performance degradation assessment[J]. Journal of Vibration and Control, 2014, 20(16): 2487-500. (SCI)

[8]   LIU T, CHEN J, DONG G, XIAO W, ZHOU X. The fault detection and diagnosis in rolling element bearings using frequency band entropy[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2013, 227(1): 87-99. (SCI)

[9]   Tao Liu, Jin Chen, Guangming Dong. Bearing Performance Degradation Assessment Using Linear Discriminant Analysis And Coupled HMM. Journal of Physics: Conference Series. 2012, Huddersfield, U.K., 2012.06.18-2012.06.20. (EI)

[10] JIANG R, CHEN J, DONG G, LIU T, XIAO W. The weak fault diagnosis and condition monitoring of rolling element bearing using minimum entropy deconvolution and envelop spectrum[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2013, 227(5): 1116-1129. (SCI)

[1]   一种基于频谱稀疏性变化趋势的旋转机械状态监测方法，发明专利，2017.12.01，201510758842.8，第4申请人

[2]   一种通过最小化信号频谱信息熵提取转速波动的方法，发明专利，2017-09-22-，ZL201510337263.6，第4申请人

[3]   一种强载荷滚动轴承加速疲劳试验装置，发明专利，2017-09-12， ZL201510254360.9，第5申请人[1]

兼任中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事。

1.刘韬·昆明理工大学机电工程学院