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什么是DW表？

DW表是数据仓库表的缩写，是指在数据仓库系统中存储数据的表格。数据仓库是指为了数据分析和决策支持而创建的一个数据库，它以事实为中心存储历史数据，在此基础上建立数据分析的应用。DW表是数据仓库系统中最基本的数据存储形式。

为什么要开DW表？

DW表作为数据仓库的基础，其实在数据分析中起到了极其重要的作用。因为DW表的构建，可以将分散在不同系统的数据集成在一起。同时，通过对DW表进行分析，可以对业务进行更深入的了解，从而制定出更为科学的决策，提升企业竞争力和业务执行水平。因此，建立DW表是数据分析过程中不可或缺的一步。

DW表的开发步骤

建立DW表的过程其实就是一个数据仓库的建设过程，需要经历数据获取、数据加工、数据存储、数据展现四个步骤。

1. 数据获取

数据获取是指从数据源中抽取需要的数据并进行清洗的过程。通过数据获取，我们可以将数据从不同的数据源整合在一起，作为DW表的来源。在进行数据获取时，需要考虑到数据的完整性和准确性，确保DW表中所有的数据是可靠和正确的。

2. 数据加工

在数据获取后，需要对数据进行加工，包括单个数据字段的清理、标准化和转换，以及多个字段的加工和合并。这个过程可以使用数据质量工具来实现，例如ETL工具、数据质量工具等。在进行数据加工时，需要注意数据的存储格式以及数据的关系，确保DW表中的数据是可查询和分析的。

3. 数据存储

在数据加工后，需要将数据存储在数据仓库中，通常是通过数据库来实现。建立DW表时，需要明确数据的存储格式和结构，以及数据的访问方式和权限。同时，需要对数据进行备份和恢复，确保DW表的数据安全和可靠。

4. 数据展现

DW表是为了对数据进行分析和决策支持而建立的，因此数据的展现是非常关键的一环。数据展现分为两种方式：一种是直接查询DW表获得数据结果，另一种是通过报表、可视化工具、数据分析工具等来展现数据。在进行数据展现时，需要明确展现的目的和方式，确保数据的可视化和易于理解。

总结

DW表作为数据仓库系统中的基础，其建立和开发是数据分析过程中的必要步骤。需要从数据获取、数据加工、数据存储、数据展现四个方面来设计DW表。在建立DW表时，需要考虑数据的质量、安全和可查询性等因素，才能为数据分析提供更为可靠的数据支持。