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DW表：数据仓库中各种维度组成的重要表

什么是DW表？

DW表是数据仓库中非常重要的表格之一，其含义是“维度”的缩写，通俗来讲，DW表就是数据仓库中各种维度组成的表。数据仓库是企业常用的管理大数据的手段，而DW表则是数据仓库建立过程中几乎不可或缺的一部分。

DW表的组成

DW表由不同的维度数据组成，包括时间、地点、产品、客户等方面的数据。这些维度数据结构合理，易于查询、处理和分析。通过DW表，企业能够更好地进行业务分析和决策。

DW表与事实表

DW表通常是和事实表一起使用，事实表是数据仓库中另一个非常重要的表格，用于记录某个业务事件的所有细节。在此基础上，DW表则是用来解决业务报表中的维度查询需求。通过将事实表和DW表关联，企业能够发现某些维度数据的内在联系，如客户、销售额、销售人员等。同时，DW表还可以为企业提供更基础的指标数据，如总销售额、客户总数、订单总数等。

如何为DW表建立索引？

为DW表建立索引可以加快数据查询速度，提高数据查询的效率。建立索引需要考虑以下几个方面：

1.维度表应该是稳定、且最好不再进行修改的。

2.每一个维度表至少应该建立一个主键，以便于记录，索引的搜索效率会得到提高。

3.在创建索引的时候，需要考虑到不同业务的查询特征和频率，建立适合的组合查询索引。同时，应该尽量将复杂的查询卸载到批处理中进行。

DW表与数据挖掘

DW表在数据挖掘中也有重要的应用。通过对DW表中的数据进行挖掘，可以找出隐藏在数据背后的规律和趋势。企业可以将结果转化为深入的认识，以便于改进商业策略，从而获得更好的商业利润。

结语

DW表在数据仓库中起着非常重要的作用，通过DW表，企业可以更好地进行业务分析和决策，较为完备的DW表将有助于企业在面对市场时更加从容。