为什么要将DW表缩短？

如果你在使用数据仓库系统的时候，会发现程序会与DW表的大小有关系。DW表过长会导致程序速度变慢，占用大量存储空间，增加数据出错的可能性。缩短DW表可以提高程序效率，减少存储空间，更容易维护。

DW表缩短的方法

下面介绍几种DW表缩短的方法，以提高程序效率，减少存储空间。

删除未使用的列

数据仓库中DW表可能包含许多未使用的列。这些列占据了存储空间，增加了程序访问数据库的复杂性。删除未使用的列可以极大地减少DW表的大小，并提高程序的效率。

对长字符串进行压缩

如果DW表中存在大量的长字符串，可以考虑将其压缩。压缩可以大大减小DW表的存储空间，并提高程序效率。压缩通常使用压缩算法，例如GZIP、BZIP2或LZF。

删除冗余的数据

在DW表中，可能包含冗余的数据，例如相同的数据行或列。这些数据占用了存储空间，并增加了程序访问数据库的复杂性。删除冗余的数据可以使DW表的大小减小，并提高程序效率。可以使用各种压缩算法，例如RLE或LZW。

优化DW表结构

DW表的结构可能不太优化，需要进行优化。例如，使用NULL值代替默认值的列可以减小DW表的大小，因为NULL值不占据存储空间。优化DW表结构可以使DW表变得更小，更有效地使用存储空间。这可以通过使用最佳的数据类型、最小化列宽度、规范化等方法实现。

总结

DW表的长短与程序效率、存储空间和维护难度直接相关。使用上述方法可以缩短DW表，提高程序效率，减少存储空间，更容易维护。然而，需要注意的是，在缩短DW表之前，应该进行适当的优化，以避免数据丢失或不良影响程序性能的风险。