1、数据的预处理包括什么

2、数据后处理是指在主处理之前对数据的一些处理。例如，在转换或增强大多数地球物理观测数据之前，首先通过插值将不规则分布网络转换为规则网络，以便于计算机操作。另外，对于一些剖面测量数据，如地震数据预处理，有垂直叠加、重排、添加道头、编辑、重采样、多道编辑等。

3、数据预处理方法：

4、1.数据清理

5、数据清理例程通过填充缺失值、平滑噪声数据、识别或删除异常值以及解决不一致来“清理”数据。主要实现了以下目标：格式标准化、异常数据剔除、纠错、重复数据剔除等。

6、2.数据集成

7、数据集成例程组合来自多个数据源的数据，并以统一的方式存储它们。建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。

8、3.数据转换

9、通过平滑聚合、数据泛化和标准化，将数据转换成适合数据挖掘的形式。

10、4.数据整理

11、在挖掘数据的时候，数据量非常大，少量的数据挖掘和分析需要很长的时间。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。